[挑戰用python寫一支股票工具] Day3 抓取現金流量表之營業現金流、投資現金流和籌資現金流

現金流量表是分析財務報表中重要的一環，使用python定期抓取現金流量表能達到監控財務體質的狀態。

公開資訊站裡現金流量表的入口網站為:https://mops.twse.com.tw/mops/web/t164sb05

在抓取資料前，了解資料的格式能幫助後續資料的處理和整理。 先以搜尋條件: 普萊德(6263) 110年度第二季，撈出的資料表格如下:

公開資訊站-現金流量表查詢 (普萊德110年度Q2)

可以觀察到查詢的表個會有兩欄，左欄為110年度1月到6月的現金流量表，右欄為去年1月到6月的現金流量表。

由於現金流量表的紀錄為一段間內的現金流量，因此若單純要知道第二季(4月~6月)的現金流量紀錄，則必須先查詢1~6月現金流量表後再扣除1~3月現金流量表。

以此邏輯的運作，我們可以將程式拆解，分別取得Q1,Q2,Q3,Q4此段時間內的現金流量。

Q1: 直接擷取表內的現金流量

Q2: 程式中必須同時抓取Q1和Q2的現金流量，再用Q2減去Q1即可得Q2此段時間內的現金流量

Q3: 程式中必須同時抓取Q2和Q3的現金流量，再用Q3減去Q2即可得Q3此段時間內的現金流量

Q4: 程式中必須同時抓取Q3和Q4的現金流量，再用Q4減去Q3即可得Q4此段時間內的現金流量

由於要一次抓取營業、投資和籌資現金流，可以創建一個空的dataframe之後，再將資料放入。

創建空的dataframe範例如下:

#創造一個空的dataframe

cashflow = pd.DataFrame(columns = ['ocf', 'icf', 'fcf'])

其中，ocf/icf/fcf分別代表了營業現金流、投資現金流與籌資現金流。 創建後的空dataframe如下

所示，此時只有column name已經被賦予，但資料仍是空的。

創建空的dataframe

這時候，當我們要開始新增資料時，就可以使用dataframe裡的append方法:

cashflow = cashflow.append({'ocf' :dfinfo.loc[filter_ocf].iloc[0,1],

                            'icf' :dfinfo.loc[filter_icf].iloc[0,1],

                            'fcf' :dfinfo.loc[filter_fcf].iloc[0,1]}, 

                            ignore_index = True)

我分別將已經撈取到的值放入一個一個column name裡面。 結果如下:

賦予值到已創建的dataframe內

這樣就完成了第一季現金流量表資料的抓取了。

接著，第二季現金流量表的抓取，可以寫一個for 迴圈一口氣抓取兩季的現金流量表，並一樣將資料存入到空的dataframe裡。

for 迴圈的寫法很簡單，可以用range規範一個範圍，而range(1,3) 代表變數season會輪流跑1和2這個值，也就是第一季和第二季。

將第一季和第二季的資料賦予到創建好的dataframe裡

而文章一開始有提及，由於公開資訊站的資料，第二季的範圍從1月~6月，故若想要知道4月~6月的現金流量表，則必須扣除1月~3月份。 所以這時候可以使用dataframe的diff函數，默認會將第一列扣除第零列。  使用dropna將na的列刪除後可以得到如下資訊

第二季扣除第一季所得到的現金流量表

於是乎，我們就可以得到Q2 4~6月的現金流量啦。

今天的範例就到這囉~下回見。